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O serviço AI Inference da Cloudera aumenta a velocidade de desempenho do LLM em 36 vezes usando computação acelerada NVIDIA e NVIDIA NIM Microservices, proporcionando desempenho aprimorado, segurança robusta e flexibilidade escalável para empresas
A Cloudera, a única plataforma verdadeiramente híbrida para dados, análises e IA, lança o Cloudera AI Inference com tecnologia de NVIDIA NIM Microservices, parte da plataforma NVIDIA AI Enterprise. Como um dos primeiros serviços de inferência de IA do setor a fornecer capacidade integrada de microsserviços NIM, o Cloudera AI Inference agiliza de forma única a implantação e o gerenciamento de modelos de IA em grande escala, permitindo que as empresas aproveitem o verdadeiro potencial de seus dados para avançar a GenAI desde as fases piloto até a produção completa.
Dados recentes da Deloitte revelam que as maiores barreiras à adoção da GenAI pelas empresas são os riscos de conformidade e as preocupações de governação, mas a adoção da GenAI está progredindo a um ritmo rápido, com mais de dois terços das organizações ampliando seus orçamentos de GenAI no terceiro trimestre deste ano. Para mitigar estas preocupações, as empresas devem recorrer à execução de modelos e aplicações de IA de forma privada – seja on premises ou em nuvens públicas. Essa mudança requer soluções seguras e escaláveis que evitem abordagens complexas do tipo “faça você mesmo”.
O Cloudera AI Inference protege dados confidenciais contra vazamentos para serviços de modelo de IA não privados hospedados por fornecedores, oferecendo desenvolvimento e implantação seguros dentro do controle corporativo. Alimentado pela tecnologia NVIDIA, o serviço ajuda a construir dados confiáveis para IA com velocidades de alto desempenho, permitindo o desenvolvimento eficiente de chatbots, assistentes virtuais e aplicativos de agente orientados por IA, impactando a produtividade e o crescimento de novos negócios.
O lançamento do Cloudera AI Inference ocorre logo após a colaboração da empresa com a NVIDIA, reforçando o compromisso da Cloudera em impulsionar a inovação empresarial em IA em um momento crítico, à medida que as indústrias navegam pelas complexidades da transformação digital e da integração de IA.
Os desenvolvedores podem criar, personalizar e implantar LLMs de nível empresarial com desempenho até 36 vezes mais rápido usando GPUs NVIDIA Tensor Core e taxa de transferência quase quatro vezes maior em comparação com CPUs. A experiência de usuário perfeita integra UI e APIs diretamente com contêineres de microsserviços NVIDIA NIM, eliminando a necessidade de interfaces de linha de comando (CLI) e sistemas de monitoramento separados. A integração de serviços com o AI Model Registry da Cloudera também melhora a segurança e a governança, gerenciando controles de acesso para terminais e operações do modelo. Os usuários se beneficiam de uma plataforma unificada onde todos os modelos – sejam implantações LLM ou modelos tradicionais – são gerenciados perfeitamente em um único serviço.
Os principais recursos adicionais do Cloudera AI Inference incluem:
“As empresas estão ansiosas para investir em GenAI, mas isso requer não apenas dados escaláveis, mas também seguros, compatíveis e bem governados”, afirma o analista do setor da Cloudera, Sanjeev Mohan. “A produção de IA em escala de forma privada introduz uma complexidade que as abordagens DIY lutam para resolver. O Cloudera AI Inference preenche essa lacuna integrando o gerenciamento avançado de dados com a experiência em IA da NVIDIA, liberando todo o potencial dos dados ao mesmo tempo que os protege. Com recursos de segurança de nível empresarial, como contas de serviço, controle de acesso e auditoria, as organizações podem proteger seus dados com confiança e executar cargas de trabalho no local ou na nuvem, implantando modelos de IA de forma eficiente com a flexibilidade e a governança necessárias.”
“Estamos entusiasmados em colaborar com a NVIDIA para trazer o Cloudera AI Inference ao mercado, fornecendo uma plataforma única de IA/ML que suporta quase todos os modelos e casos de uso para que as empresas possam criar aplicativos de IA poderosos com nosso software e, em seguida, executar esses aplicativos de IA de alto desempenho em Cloudera também”, afirma Dipto Chakravarty, diretor de produtos da Cloudera. “Com a integração da IA da NVIDIA, que facilita a tomada de decisões mais inteligentes por meio de desempenho avançado, a Cloudera está inovando em nome de seus clientes ao criar aplicativos de IA confiáveis com dados confiáveis em escala.”
“As empresas, hoje, precisam integrar perfeitamente a IA generativa com sua infraestrutura de dados existente para gerar resultados de negócios”, conta Kari Briski, vice-presidente de software da Cloudera. “Ao incorporar NVIDIA NIM Microservices na plataforma de inferência de IA da Cloudera, estamos capacitando os desenvolvedores a criar facilmente aplicativos de IA generativos confiáveis, ao mesmo tempo em que promovemos um volante de dados de IA autossustentável”.
Esses novos recursos serão revelados na principal conferência de IA e dados da Cloudera, Cloudera EVOLVE NY, que acontecerá em 10 de outubro. Clique aqui para saber mais sobre como essas atualizações mais recentes aprofundam o compromisso da Cloudera, elevando os dados corporativos do piloto à produção com GenAI.
A Cloudera é a única plataforma híbrida verdadeira para dados, análises e IA, e capacita empresas globais a transformar dados de todos os tipos, em qualquer nuvem pública ou privada, em insights valiosos e confiáveis. Nosso data lakehouse aberto oferece gerenciamento de dados escalável e seguro com análises portáteis nativas da nuvem, permitindo que os clientes tragam modelos de GenAI para seus dados, mantendo a privacidade e garantindo implantações de IA responsáveis e confiáveis. As maiores marcas do mundo em serviços financeiros, seguros, mídia, manufatura e governo confiam na Cloudera para usar seus dados para resolver o impossível – hoje e no futuro.
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Este investimento de R$ 500 milhões da estatal inclui a integração de 2.106 GPUs H100, da família Hopper, com 80 GB cada, no projeto.
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